Taxa de Conversão do Cardápio Digital: Quantos Abrem e Quantos Pedem

O que é a taxa de conversão do cardápio digital?

É a parte das pessoas que abriram o seu cardápio e terminaram o dia com um pedido. A conta é pedidos ÷ visitas × 100. Se 600 pessoas abriram o cardápio e 54 pediram, a conversão é 54 ÷ 600 = 0,09, ou 9% (exemplo hipotético).

Esse número sozinho diz pouco. Ele só responde "quantos pedem", e não "onde os outros desistem". Para a segunda pergunta existe o funil: o caminho que a pessoa percorre da primeira tela até o pedido. Este guia mostra como calcular a conversão, como ler o funil, onde a venda costuma vazar e como testar um conserto de cada vez.

A conversão é um dos cinco números do guia de indicadores do delivery, e a divisão por canal (Instagram, Google, link direto) está em de onde vêm os pedidos. Aqui o foco é o que acontece dentro do cardápio.

Quais são os passos do funil do cardápio?

São cinco, e o pede.me conta os cinco na seção Funil do cardápio, em Relatórios:

1. Abriram o cardápio: a visita à página da loja.
2. Abriram um produto: a pessoa tocou num item e a ficha dele abriu.
3. Puseram no carrinho: a pessoa adicionou algo à sacola.
4. Chegaram no checkout: a pessoa abriu a tela de finalizar o pedido com a sacola preenchida.
5. Fizeram o pedido: o pedido foi enviado.

Para cada passo, o relatório mostra quantas pessoas chegaram ali e a porcentagem de quem veio do passo anterior. Um exemplo hipotético de uma semana:

Passo	Pessoas	% do passo anterior	% das visitas
Abriram o cardápio	600	—	100%
Abriram um produto	300	50%	50%
Puseram no carrinho	150	50%	25%
Chegaram no checkout	90	60%	15%
Fizeram o pedido	54	60%	9%

Como ler: 300 ÷ 600 = 50%; 150 ÷ 300 = 50%; 90 ÷ 150 = 60%; 54 ÷ 90 = 60%; e 54 ÷ 600 = 9%, que é a conversão final. Cada passo sempre é menor ou igual ao anterior.

Como o pede.me conta as pessoas?

O funil conta pessoas, não cliques. Quem abriu cinco produtos conta como uma pessoa em "abriram um produto". E quem abre o mesmo produto cinco vezes na mesma visita também gera uma só abertura daquele produto.

A identificação é um código que muda todo dia, sem cookie. Dois efeitos práticos dessa escolha:

• O código muda a cada dia. Dentro de um dia, o sistema reconhece a mesma pessoa. Em períodos de vários dias, quem voltou no dia seguinte pode contar como outra pessoa em "abriram o cardápio". Por isso o próprio relatório diz que a conversão serve para comparar semanas e canais entre si, não como número exato.
• A origem acompanha a pessoa. Quem chegou por um canal (por exemplo, o link do Instagram) leva essa origem até o pedido, então o relatório consegue mostrar a conversão por canal e por aparelho.

O que fica de fora da conta?

O relatório avisa na própria tela o que não entra, e vale conhecer cada exceção antes de tirar conclusão:

• Quem bloqueia rastreio. Os passos do meio (produto, carrinho, checkout) dependem de sinais do navegador, e quem usa bloqueador pode não enviá-los. O pedido é registrado pelo servidor e conta sempre. Quando isso gera uma contagem fora de ordem, o relatório nunca exibe um passo maior que o anterior.
• Pedidos do painel e do totem. Pedido lançado por telefone ou balcão, e pedido feito no totem, não passam pelo cardápio público. Ficam fora do funil, para não inflar a conversão.
• Visitas de programas automáticos. Acessos de programas que varrem páginas, como os que geram a prévia de um link, não contam como gente.
• Lojas de demonstração. Não entram na contagem.
• Cardápio só de catálogo. Quando a loja está configurada como catálogo, sem pedido, a abertura de produto não entra no funil, porque ali não existe compra.

O período é o que você escolher no relatório: hoje, 7 dias, 30 dias, o mês ou datas personalizadas.

Como calcular a conversão sem o relatório?

Duas contas, uma por onde começar:

1. A conta geral. Pedidos do período ÷ visitas do período × 100. O pedido você conta na lista de Pedidos. O difícil é a visita: sem ferramenta que conte quem abriu o cardápio, o número vem de fora (por exemplo, os cliques no link que a rede social informa, se ela informa). Nesse caso, trate o resultado como estimativa grosseira.

2. A conta por canal. No relatório do Pro, a tabela "Conversão por canal" divide visitas e pedidos de cada origem. Exemplo hipotético, mesma semana:

Canal	Visitas	Pedidos	Conversão
Instagram	300	15	5%
Link direto	200	30	15%
Google	100	9	9%
Total	600	54	9%

As linhas fecham: 300 + 200 + 100 = 600 visitas; 15 + 30 + 9 = 54 pedidos. A leitura: o Instagram traz metade das visitas e converte menos (15 ÷ 300 = 5%), enquanto o link direto, que costuma ser de quem já conhece a loja, converte mais (30 ÷ 200 = 15%). Isso não prova que o Instagram é ruim: quem vem de lá pode estar conhecendo a loja pela primeira vez. Pede só que a comparação seja do mesmo canal semana a semana. Se o Instagram vai de 5% para 8%, algo mudou para melhor.

Atenção a um detalhe: o relatório compara pedidos e visitas do mesmo período, e os dois não são sempre a mesma pessoa no mesmo dia. Quem abre o cardápio de manhã e pede à noite pode ser contado como duas pessoas. Por isso, olhe a tendência, não os decimais.

Onde a venda costuma vazar?

O funil mostra a queda, e a queda aponta para uma região do cardápio. O relatório não diz o motivo da desistência, então o quadro abaixo é uma lista de suspeitas para investigar, não um diagnóstico.

Onde cai	O que costuma estar por trás	O que testar
Abriu o cardápio, não abriu produto	Primeira tela sem apetite: sem foto, categorias demais, nada que chame o toque	Reordenar categorias e destacar poucos itens no topo, como em montar um cardápio que vende
Abriu produto, não pôs no carrinho	Foto fraca ou ausente, descrição vaga, preço fora do esperado, opção obrigatória confusa	Trocar a foto (veja fotos de cardápio que vendem) ou reescrever a descrição
Pôs no carrinho, não chegou no checkout	Pedido mínimo da loja acima do que a pessoa queria gastar; sacola que parece cara	Rever o valor com a conta de pedido mínimo
Chegou no checkout, não pediu	Taxa de entrega que só aparece no fim, forma de pagamento que a pessoa não tem, loja fechada ou sem entrega no bairro	Mostrar a regra da taxa antes (veja taxa de entrega por bairro ou km) e conferir o horário de funcionamento

Dois cuidados sobre o que a tabela afirma:

• Taxa de entrega só no fim. Muita gente decide pelo preço total. Se a taxa surge apenas no checkout, a surpresa pode derrubar o último passo. É uma hipótese forte para a queda de "checkout para pedido", mas só o teste confirma.
• Loja fechada. Quem abre o cardápio fora do horário e não consegue pedir entra nas visitas e não vira pedido, o que reduz a conversão sem que nada no cardápio esteja errado. Se a conversão cai em um dia ou horário específico, confira antes se a loja estava aberta para pedidos.

Como usar "Mais vistos × mais vendidos"?

É a tabela do relatório que mostra os 8 produtos mais abertos do período, com quantas pessoas abriram cada um, quantos pedidos do cardápio os continham e a conversão (pedidos ÷ pessoas que abriram). Só entram os pedidos feitos pelo cardápio, os mesmos do funil.

Exemplo hipotético:

Produto	Abriram	Pedidos	Conversão
Pizza calabresa	40	4	10%
Pizza quatro queijos	25	10	40%
Pizza portuguesa	20	0	0%

A calabresa é o produto mais aberto (40 pessoas) e converte só 10%: 4 ÷ 40. A quatro queijos converte 40% (10 ÷ 25). E a portuguesa, aberta por 20 pessoas, não foi pedida nenhuma vez. O pede.me destaca em vermelho o produto aberto por 5 pessoas ou mais e com zero pedidos, e o texto do relatório lembra que produto muito aberto e pouco pedido costuma ser preço, foto ou descrição.

O que fazer com isso: abra a ficha do produto como o cliente a vê e pergunte o que há de diferente entre o que converte e o que não converte. Pode ser a foto, o preço frente ao vizinho de categoria, a descrição ou uma opção obrigatória. Escolha um produto e um motivo para testar.

Como testar uma mudança por vez?

Teste é trocar uma coisa, deixar rodar e comparar com o período anterior. Passo a passo:

1. Anote a linha de base. Conversão geral e a queda do passo que você quer consertar, de uma semana inteira. No exemplo, o pior passo é "pôs no carrinho" (50% de quem abriu um produto) e "chegaram no checkout para pedido" (60%).
2. Escolha uma mudança só. Por exemplo, mostrar a taxa de entrega antes do checkout, ou trocar a foto de um produto. Duas mudanças juntas impedem de saber qual funcionou.
3. Mude e anote a data. Sem a data, o antes e o depois viram opinião.
4. Deixe rodar por semanas inteiras. O dia da semana pesa no delivery; comparar uma terça com um sábado engana.
5. Compare o mesmo passo e o mesmo canal. Se mexeu no checkout, olhe "checkout para pedido", não só a conversão geral.
6. Decida com folga. Diferença pequena pode ser acaso, principalmente com poucos pedidos. Se a variação é de dois ou três pedidos, prolongue o teste.

Exemplo hipotético de resultado: depois de mostrar a regra da taxa de entrega antes do checkout, a semana seguinte teve 620 visitas e 62 pedidos, ou 62 ÷ 620 = 10%, contra os 9% de antes. A diferença de um ponto percentual pode vir da mudança, de uma semana melhor ou das duas coisas. Para ter mais confiança, repita a comparação e olhe o passo específico: se "checkout para pedido" subiu de 60% e a loja não mudou mais nada, a hipótese ganha força.

Para dimensionar o que um ponto de conversão vale, faça a conta da loja. Exemplo hipotético: ticket médio de R$ 50 e 600 visitas por semana. Cada ponto percentual a mais de conversão são 6 pedidos a mais (1% de 600), ou R$ 300 de venda bruta (6 × R$ 50). É uma conta de dimensão, não uma promessa: o ganho real depende de a mudança funcionar e de a loja dar conta de produzir o volume extra.

O que o pede.me faz e o que não faz nessa medição?

Faz, no plano Pro (R$ 49,90/mês):

• Mostra o Funil do cardápio com os cinco passos em pessoas e a porcentagem de cada um.
• Divide a conversão por canal e por aparelho.
• Lista os 8 produtos mais abertos com os pedidos que os continham.
• Deixa de fora pedidos do painel, do totem e de lojas de demonstração, e a visita de programas automáticos.
• Funciona sem cookie, com um código de visitante que muda todo dia.

Não faz:

• No plano grátis, não mede. Relatórios são do Pro. No grátis, os pedidos seguem sem limite e sem comissão, mas visitas, passos do funil e conversão não são medidos nem exibidos.
• Não explica o motivo da desistência. O funil mostra onde a pessoa saiu, não por quê. A causa é hipótese a testar.
• Não identifica a pessoa. O código muda todo dia, então não dá para seguir um visitante de um dia para o outro nem saber quem foi.
• Não conta quem bloqueia rastreio nos passos do meio. O pedido é contado sempre, o que pode fazer o funil subestimar produto, carrinho e checkout.
• Não compara com o mercado. O número é só da sua loja, e a régua certa é você mesmo, semana contra semana.

Quem está no plano grátis e quer um sinal parecido pode comparar pedidos por dia, antes e depois de uma mudança, e anotar na planilha de qual canal veio cada pedido, como mostra o guia de de onde vêm os pedidos. Sem as visitas, a conversão exata fica fora de alcance, e só o volume de pedidos serve de comparação.

Por onde começar?

1. Calcule a conversão geral da última semana: pedidos ÷ visitas × 100.
2. Se tem o Pro, abra o funil e ache o passo com a maior queda proporcional.
3. Escolha uma hipótese ligada a essa queda: foto, preço, taxa de entrega, horário.
4. Faça uma mudança só e anote a data.
5. Compare semanas inteiras e o mesmo canal.
6. Repita com o próximo passo mais fraco.

Para conhecer o plano que traz o funil e os demais relatórios, veja /pro. E, se ainda não tem o cardápio no ar, crie o seu em app.pede.me/signup: o plano grátis tem link próprio, pedidos sem limite e sem comissão.

Perguntas frequentes